Анализ социальных сетей

Материал из ИОТ Вики - проекта сетевого социально-педагогического сообщества "СоцОбраз"

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 +
=== Определение ===
Анализ социальных сетей (social network analysis, SNA) — направление современной компьютерной социологии, которое занимается описанием и анализом возникающих в ходе социального взаимодействия и коммуникации связей (сетей) различной плотности и интенсивности.  
Анализ социальных сетей (social network analysis, SNA) — направление современной компьютерной социологии, которое занимается описанием и анализом возникающих в ходе социального взаимодействия и коммуникации связей (сетей) различной плотности и интенсивности.  
Строка 6: Строка 7:
Как правило, социальная сеть описывается графом или матрицей взаимоотношений
Как правило, социальная сеть описывается графом или матрицей взаимоотношений
 +
=== История ===
{{:Анализ социальных сетей/История}}
{{:Анализ социальных сетей/История}}
-
==== Литература ====
+
=== Литература ===
* Wasserman and Faust [WFIG94]
* Wasserman and Faust [WFIG94]
* Mika P. Social Networks and the Semantic Web (Semantic Web and Beyond), Springer, 2007, English ISBN: 9780387710006, pp. 234
* Mika P. Social Networks and the Semantic Web (Semantic Web and Beyond), Springer, 2007, English ISBN: 9780387710006, pp. 234

Версия 09:10, 5 апреля 2009

Определение

Анализ социальных сетей (social network analysis, SNA) — направление современной компьютерной социологии, которое занимается описанием и анализом возникающих в ходе социального взаимодействия и коммуникации связей (сетей) различной плотности и интенсивности.

Сеть социальных взаимодействий — это сеть, состоящая из так называемых социальных акторов (актор — от англ. actor (деятель, личность) — термин используется в русскоязычной литературе и имеет более широкое значение, чем русское слово «лицо», то есть это может быть не только человек или юридическое лицо, но и совокупность организаций или целая страна) и наборов взаимосвязей между ними.

При анализе социальных сетей внимание уделяется связям, а не самим действующим лицам. Как правило, социальная сеть описывается графом или матрицей взаимоотношений

История

  • Первые работы по изучению социальных сетей были сделаны в начале 30-х годов 20 века для объяснения способов общения и взаимодействия внутри групп. Морено использовал термин социограмма для визуального представления социальной сети. В этой сети узлы представляли отдельных людей, а ребра отношения между людьми. Идея метода Морено состоит в построении системы графических связей внутри сообщества, основанная на выборах (односторонних или взаимных), которые члены этого сообщества делают, отвечая на такие вопросы, как «Кого бы вы хотели (не хотели) выбрать своим бригадиром?» или «Кого бы вы хотели (не хотели) пригласить на встречу Нового года?» Полученные ответы позволяют интерпретировать (визуализировать) картину отношений внутри сообщества, в частности, в виде социограммы. Безусловными плюсами метода социометрии с последующей визуализацией полученных данных в социограмме является относительная легкость проведения этой методики, получение, в целом, надежных сведений в виде кластеров (группировок) внутри сообщества и наглядность полученной картины.
  • Термин «Социальная сеть» ввел социолог Джеймс Барнс в 1954 году, говоря о сложных взаимоотношениях между субъектами общества.
  • Первые математические модели социальных сетей созданы выходцем из России Анатолием Раппопортом.
  • Мильграм поставил эксперименты по вычислению количества узлов между двумя жителями США из разных штатов.
  • Эрдос и Реньи - модель случайного графа. Исторически изучением сложных сетей занимается теория графов. В то время как теория графов изначально описывала регулярные графы, начиная с 1950-го года, сложные сети, не имевшие очевидных принципов построения, стали описывать с помощью теории случайных графов, предложенных в качестве наиболее подходящей модели сложных сетей. Впервые случайные графы были изучены венгерскими математиками Полом Эрдосом (Paul Erdős) и Альфредом Реньи (Alfred Rényi).
  • Д.Уотс предложил свою модель формирования сетей, в которой сеть росла не случайным образом. Образование новой связи между узлами зависело от числа уже имеющихся общих друзей.
  • Л.Барабаши сформулировал теорию безмасштабных сетей. Безмасштабные сети - это случайные графы, где распределение связей узлов - степенное и основные свойства сети не зависят от размера сети. Во многих сетях - от Всемирной паутины до метаболической системы клетки - доминирует относительно небольшое число узлов (концентраторов), имеющих практически неограниченное количество связей. Таким структурам свойственна масштабная инвариантность, поэтому мы дали им название "безмасштабные сети" (scale-free networks). Их поведение подчиняется определенным закономерностям: например, они необычайно стойки к случайным отказам, но чрезвычайно уязвимы для скоординированных атак.



Барабаши и Уотс рассказывают о своих работах:



Литература