Анализ социальных сетей

Материал из ИОТ Вики - проекта сетевого социально-педагогического сообщества "СоцОбраз"

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Определение

Анализ социальных сетей (social network analysis, SNA) — направление современной компьютерной социологии, которое занимается описанием и анализом возникающих в ходе социального взаимодействия и коммуникации связей (сетей) различной плотности и интенсивности.

Сеть социальных взаимодействий — это сеть, состоящая из так называемых социальных акторов (актор — от англ. actor (деятель, личность) — термин используется в русскоязычной литературе и имеет более широкое значение, чем русское слово «лицо», то есть это может быть не только человек или юридическое лицо, но и совокупность организаций или целая страна) и наборов взаимосвязей между ними.

При анализе социальных сетей внимание уделяется связям, а не самим действующим лицам. Как правило, социальная сеть описывается графом или матрицей взаимоотношений

История

  • Первые работы по изучению социальных сетей были сделаны в начале 30-х годов 20 века для объяснения способов общения и взаимодействия внутри групп. Морено использовал термин социограмма для визуального представления социальной сети. В этой сети узлы представляли отдельных людей, а ребра отношения между людьми. Идея метода Морено состоит в построении системы графических связей внутри сообщества, основанная на выборах (односторонних или взаимных), которые члены этого сообщества делают, отвечая на такие вопросы, как «Кого бы вы хотели (не хотели) выбрать своим бригадиром?» или «Кого бы вы хотели (не хотели) пригласить на встречу Нового года?» Полученные ответы позволяют интерпретировать (визуализировать) картину отношений внутри сообщества, в частности, в виде социограммы. Безусловными плюсами метода социометрии с последующей визуализацией полученных данных в социограмме является относительная легкость проведения этой методики, получение, в целом, надежных сведений в виде кластеров (группировок) внутри сообщества и наглядность полученной картины.
  • Термин «Социальная сеть» ввел социолог Джеймс Барнс в 1954 году, говоря о сложных взаимоотношениях между субъектами общества.
  • Первые математические модели социальных сетей созданы выходцем из России Анатолием Раппопортом.
  • Мильграм поставил эксперименты по вычислению количества узлов между двумя жителями США из разных штатов.
  • Эрдос и Реньи - модель случайного графа. Исторически изучением сложных сетей занимается теория графов. В то время как теория графов изначально описывала регулярные графы, начиная с 1950-го года, сложные сети, не имевшие очевидных принципов построения, стали описывать с помощью теории случайных графов, предложенных в качестве наиболее подходящей модели сложных сетей. Впервые случайные графы были изучены венгерскими математиками Полом Эрдосом (Paul Erdős) и Альфредом Реньи (Alfred Rényi).
  • Д.Уотс предложил свою модель формирования сетей, в которой сеть росла не случайным образом. Образование новой связи между узлами зависело от числа уже имеющихся общих друзей.
  • Л.Барабаши сформулировал теорию безмасштабных сетей. Безмасштабные сети - это случайные графы, где распределение связей узлов - степенное и основные свойства сети не зависят от размера сети. Во многих сетях - от Всемирной паутины до метаболической системы клетки - доминирует относительно небольшое число узлов (концентраторов), имеющих практически неограниченное количество связей. Таким структурам свойственна масштабная инвариантность, поэтому мы дали им название "безмасштабные сети" (scale-free networks). Их поведение подчиняется определенным закономерностям: например, они необычайно стойки к случайным отказам, но чрезвычайно уязвимы для скоординированных атак.



Барабаши и Уотс рассказывают о своих работах:



Ключевые понятия и измерения

  • Вероятность связывания новых узлов к существующим узлам определяется тем, сколько узлов уже связаны с данным узлом. Другими словами, богатые узлы становятся богаче.
  • В большинстве реальных сетей тесно связанные группы связаны между собой через мосты.
  • Личные сети. Сети друзей-друзей-друзей - Непотизм - семейственность.
  • Социальный капитал. Комбинация индивидуальных и сетевых ресурсов актора с нормами и правилами, действующими в данной социальной сети, образует его «сетевой капитал». В упрощенном виде «сетевой капитал» можно рассматривать как сумму некоторых преимуществ, которые актор может получить в произвольный момент времени для достижения некоторой цели. Бурдье определял социальный капитал как “ресурсы, основанные на родственных отношениях и отношениях в группе членства”. Коулмен использовал концепцию в более широком аспекте, включая в нее обязательства и ожидания, информационные каналы и социальные нормы. Для Коулмана - Сетевой капитал ресурс, перемещающийся от доноров к реципиентам


  • Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность. – 2001. - № 3. – С. 121 – 139.

e-social science

Электронная социология - данные для исследований в области электронной социологии берутся из сетей и открытых баз данных:

  • Списки рассылки и группы UseNet
  • Блоги, сетевые сообщества блогов, RSS-потоки из блогов - Kumar, Ravi, Jasmine Novak, Prabhakar Raghavan, and Andrew Tomkins. "On the Bursty Evolution of Blogspace." The Twelfth International World Wide Web Conference, 20-24 May, 2003. Budapest, Hungary. Published in World Wide Web. 8.2 (June 2005): 159-178.

Представление знаний

Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. http://ru.wikipedia.org/wiki/Онтология_(информатика)

Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты.

Литература